日前,國際數(shù)據(jù)公司(IDC)發(fā)布了《IDC FutureScape: 全球人工智能(AI)市場2021 預(yù)測——中國啟示》報(bào)告。在報(bào)告中,IDC全球分析師團(tuán)隊(duì)描述了影響IT和業(yè)務(wù)決策者負(fù)責(zé)該項(xiàng)支出并有效利用相關(guān)解決方案的主要驅(qū)動(dòng)因素,并給出了2021-2025年有關(guān)人工智能項(xiàng)目的十大預(yù)測。 
其中,“到2023年,在金融、醫(yī)療、政府和其他受監(jiān)管的公共部門中,超過15%的以消費(fèi)者為中心的AI決策系統(tǒng)將引入解釋其分析和決策過程的相關(guān)規(guī)定?!边@一預(yù)測位列榜首。 AI智能分析系統(tǒng),即在人工智能技術(shù)的加持下,決策系統(tǒng)能夠充分地應(yīng)用人類知識(shí),通過邏輯推理來幫助解決復(fù)雜的決策問題。 此前,IT調(diào)研和咨詢公司Gartner將使用AI智能分析系統(tǒng)的企業(yè)成員定義為“平民數(shù)據(jù)科學(xué)家”,他們雖不精于數(shù)據(jù)分析和編程,卻可以依托于完善的數(shù)據(jù)決策工具,完成原本只能由高級數(shù)據(jù)分析科學(xué)家完成的商業(yè)分析任務(wù)。 上述現(xiàn)象的出現(xiàn),預(yù)示著企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求一方面向下擴(kuò)張,使用數(shù)據(jù)分析的人員不再局限為數(shù)據(jù)分析師和科學(xué)家;一方面向上升級,企業(yè)對于數(shù)據(jù)分析工具的智能化和自動(dòng)化需求正在高速增長。 在這方面,大企業(yè)的敏感度更高。據(jù)IDG研究報(bào)告:全球1000大企業(yè)中,67%已將數(shù)字化轉(zhuǎn)型變成企業(yè)級戰(zhàn)略。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等新技術(shù)的持續(xù)演進(jìn),開始全方位革新商業(yè)生態(tài),未來所有企業(yè)都要成為科技公司。智能決策分析系統(tǒng),便是企業(yè)數(shù)字化的“捷徑”。 
(快商通智能決策大腦) 以銷售賦能為例,智能決策分析系統(tǒng)可幫助企業(yè)做到更加精細(xì)顆粒度的用戶行為預(yù)測。如快商通研發(fā)了一項(xiàng)成單預(yù)測方案,企業(yè)用戶可以根據(jù)用戶行為變化,實(shí)時(shí)調(diào)整溝通策略,幫助企業(yè)篩選出高意向度客戶優(yōu)先溝通,或是將高意向客戶分配制定銷售跟進(jìn)等。 基于智能決策分析系統(tǒng)的成單預(yù)測方案包含兩個(gè)方向,其一是基于客戶瀏覽網(wǎng)站或App時(shí)產(chǎn)生的點(diǎn)擊等行為數(shù)據(jù),以及客戶過往業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模。其二是適用于在成交之前并沒有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù),只有過往電話錄音、文本記錄等數(shù)據(jù)的情況,即無需行為數(shù)據(jù)的承擔(dān)預(yù)測模型。 目前國內(nèi)智能決策分析領(lǐng)域的企業(yè)可大致分為兩類: 一類是垂直各行業(yè),圍繞用戶行為、數(shù)字營銷等方面做決策輔助的智能數(shù)據(jù)服務(wù)商。如友盟+,通過AI賦能的一站式互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)體系,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)深度用戶洞察、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)決策和持續(xù)業(yè)務(wù)增長;易觀數(shù)科,幫助企業(yè)有效激活和運(yùn)營數(shù)字用戶資產(chǎn),實(shí)現(xiàn)收入增長、成本降低和效率提升,并顯著規(guī)避經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn);神策數(shù)據(jù),圍繞用戶級大數(shù)據(jù)分析和管理需求,推出神策分析、神策用戶畫像、神策智能運(yùn)營、神策智能推薦、神策客景等產(chǎn)品。 另一類是客戶全生命周期運(yùn)營管理服務(wù)的平臺(tái)型企業(yè),基于A智能決策分析能力,敏銳洞察客戶生命周期階段,基于不同階段制定運(yùn)營策略,充分挖掘客戶生命周期價(jià)值。如快商通,通過AI+BI+SaaS(智能營銷云、智能銷售云、智能客服云、智能分析云),為客戶提供全生命周期管理方案,在營銷環(huán)節(jié)可進(jìn)行全鏈路廣告效果監(jiān)測,降低引流成本;在客服環(huán)節(jié)可提供企業(yè)級機(jī)器人對話平臺(tái),整合全渠道客戶數(shù)據(jù),以定制化企業(yè)人機(jī)交互能力為客服中心降本增效;在銷售環(huán)節(jié),基于用戶行為預(yù)測模型,自動(dòng)觸發(fā)針對性的運(yùn)營跟進(jìn)流程,捕捉從注冊到成單的行為閉環(huán),識(shí)別關(guān)鍵行為,在合適的時(shí)機(jī)對客戶進(jìn)行轉(zhuǎn)化。整個(gè)鏈路環(huán)環(huán)相扣,解決企業(yè)客戶售前+二次營銷售后管理痛點(diǎn),同時(shí)也積累沉淀了客戶資源。 
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