(原標(biāo)題：THE DIY TINKERERS HARNESSING THE POWER OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE)

　　網(wǎng)易科技訊 11月19日消息，據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，像曾經(jīng)的DIY電腦一樣，現(xiàn)在也有很多人工智能愛(ài)好者在利用現(xiàn)有的工具和數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)自己的人工智能系統(tǒng)。

　　1975年冬末，在舊金山半島附近的公告板上開(kāi)始出現(xiàn)了一則寫(xiě)在紙片上的邀請(qǐng)。“你在造自己的電腦嗎?”它這樣問(wèn)道，“或者其他什么數(shù)字黑魔法盒?如果是這樣的話，你可能想?yún)⒓右粋€(gè)聚會(huì)。”

　　這次邀請(qǐng)吸引了32人來(lái)到加州門(mén)洛帕克的一個(gè)車(chē)庫(kù)，參加家釀?dòng)?jì)算機(jī)俱樂(lè)部(Homebrew Computer Club)的第一次聚會(huì)，其中一個(gè)就是年輕的工程師史蒂夫·沃茲尼亞克(Steve Wozniak)，他后來(lái)把名叫史蒂夫·喬布斯(Steve Jobs)的朋友帶進(jìn)了俱樂(lè)部。退休企業(yè)家Len Shustek當(dāng)天晚上也在車(chē)庫(kù)里，他說(shuō):“這是一個(gè)關(guān)于個(gè)人可以推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步的證明，并不一定要在大公司和大學(xué)里發(fā)生。”“現(xiàn)在，人工智能領(lǐng)域也在發(fā)生同樣的事情。”

　　自2012年以來(lái)，計(jì)算機(jī)在理解語(yǔ)音和圖像方面取得了顯著的進(jìn)步，這要?dú)w功于一種曾經(jīng)鮮為人知的技術(shù)——人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。要真正掌握這種人工智能技術(shù)，需要強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)、多年的研究經(jīng)驗(yàn)和深厚的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。如果你具備了所有這些條件，那么恭喜你:你很可能已經(jīng)是亞馬遜、Facebook、谷歌或其他少數(shù)幾家科技巨頭的高薪員工，它們競(jìng)相用極其復(fù)雜的人工智能策略來(lái)重塑世界。

　　然而，爭(zhēng)奪人工智能霸主地位的戰(zhàn)斗也充斥著任何人都能接觸到的各種工具和零部件。為了吸引到頂尖的科學(xué)家和應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)人員涉足人工智能，科技巨頭們免費(fèi)發(fā)布了一些內(nèi)部的人工智能開(kāi)發(fā)工具包，以及相關(guān)的研究成果。黑客和業(yè)余愛(ài)好者現(xiàn)在可以使用幾近相同的技術(shù)來(lái)推動(dòng)硅谷最瘋狂的夢(mèng)想。人工智能研究員、企業(yè)家吳恩達(dá)(Andrew Ng)表示:“如今，高中生都可以做世界上最好的研究人員幾年前無(wú)法做到的事情。”

　　像吳恩達(dá)這樣的人對(duì)業(yè)余人工智能的大爆發(fā)抱有很大希望:他們希望它能將這項(xiàng)技術(shù)的潛力在物理上和文化層面?zhèn)鞑サ竭h(yuǎn)離硅谷的地方，看看當(dāng)技術(shù)局外人根據(jù)自己的優(yōu)先事項(xiàng)和看待世界的方式“訓(xùn)練”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)會(huì)發(fā)生什么。吳恩達(dá)喜歡想象，有一天一個(gè)印度人可能會(huì)利用他們?cè)诰W(wǎng)上學(xué)習(xí)到的關(guān)于人工智能的視頻來(lái)讓當(dāng)?shù)氐娘嬘盟踩?/p>

　　當(dāng)然，并非所有的自制(DIY)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都能老少皆宜。去年年底，有人用Reddit賬號(hào)發(fā)布了一段色情視頻，女主角似乎是《神奇女俠》(Wonder Woman)中的蓋爾·加朵(Gal Gadot)主演。這段視頻在Reddit的陰暗角落以及成人視頻網(wǎng)站上廣為流傳。但細(xì)心的觀眾們注意到，加朵的臉偶爾會(huì)像一個(gè)松散的面具一樣在她頭上閃爍。最終發(fā)帖者解釋說(shuō)，這段視頻是假的，是通過(guò)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成加朵的面部圖像，使其與電影中明星的表情相匹配。他們?cè)诰W(wǎng)上發(fā)布了代碼和方法，這樣任何人都可以制作類(lèi)似的“deepfake”假視頻。

　　因此，自制人工智能的時(shí)代所帶來(lái)的可能并非全是甜蜜和光明，當(dāng)然也不全是陰暗和色情。最重要的是，其表達(dá)在特異性方面非常出色。接下來(lái)我們盤(pán)點(diǎn)了一些DIY人工智能的先驅(qū)者，看看當(dāng)大眾可以教電腦新把戲時(shí)會(huì)發(fā)生什么。

　　我要讓這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)完成歌詞創(chuàng)作——羅比·巴拉特(Robbie Barrat)

　　當(dāng)羅比·巴拉特(Robbie Barrat)在西弗吉尼亞州鄉(xiāng)下上中學(xué)時(shí)，他開(kāi)始從當(dāng)?shù)氐幕厥罩行奶耘f電腦，把它們拆開(kāi)，然后重新組裝起來(lái)。然后他還在自家的農(nóng)場(chǎng)里自學(xué)編程。他在高中的時(shí)候和朋友們就電腦是否具有創(chuàng)造力展開(kāi)了爭(zhēng)論，之后開(kāi)始學(xué)習(xí)人工智能。巴拉特的想法是用Kanye West的歌詞訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)會(huì)說(shuō)唱。巴拉特在學(xué)校的朋友們很喜歡它，但是一些成年人卻感到震驚。巴拉特說(shuō):“老師有點(diǎn)不高興，因?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)太褻瀆了。”

　　圖示：羅比·巴拉特(Robbie Barrat)業(yè)余時(shí)間利用人工智能設(shè)計(jì)時(shí)尚

　　最終，那個(gè)滿嘴臟話的人工智能系統(tǒng)被證明是巴雷特離開(kāi)農(nóng)場(chǎng)的通行證。他的成績(jī)不夠好，無(wú)法進(jìn)入中意的大學(xué)深造數(shù)學(xué)或計(jì)算機(jī)科學(xué)。但這個(gè)項(xiàng)目幫助他在硅谷的中心地帶找到了一份自動(dòng)駕駛汽車(chē)項(xiàng)目的實(shí)習(xí)工作。從那以后，他搬到了斯坦福大學(xué)(Stanford University)，現(xiàn)在在一個(gè)生物醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)室工作，試圖開(kāi)發(fā)能夠識(shí)別具有藥用潛力分子的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。但是訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)創(chuàng)造藝術(shù)仍然是他的愛(ài)好。

　　如今在業(yè)余時(shí)間，巴拉特利用時(shí)裝秀上的視頻剪輯和照片，訓(xùn)練人工智能生成了一些模特穿著新衣服的照片。結(jié)果都是一些奇裝異服——有沒(méi)有想過(guò)你會(huì)喜歡纏在小腿上的褲子，或是一側(cè)懸著巨大口袋的毛衣?但是，巴拉特正在與設(shè)計(jì)師合作將人工智能的成果變成真正的衣服。他等不及要試穿了。

　　診斷植物疾病?這有一個(gè)應(yīng)用程序——沙扎·邁赫迪(Shaza Mehdi)

　　沙扎·邁赫迪(Shaza Mehdi)前院的玫瑰叢很漂亮，但很容易生病。去年的一天，邁赫迪問(wèn)自己，為什么她的手機(jī)不能像《星際迷航》中的手持科學(xué)分析儀一樣診斷出植物的疾病。“電腦怎么才能知道?”這位來(lái)自佐治亞州勞倫斯維爾市的高中高年級(jí)學(xué)生問(wèn)道。很快，她和一個(gè)叫尼爾·拉文內(nèi)爾(Nile Ravenell)的朋友一起，在去上課、修指甲和去學(xué)校附近華夫餅屋(Waffle House)途中擺弄神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

　　邁赫迪不知道如何編程，她身邊也沒(méi)有這種人。她生活中的成年人可以鼓勵(lì)她這樣做，但不能提供專業(yè)知識(shí);她所在的學(xué)校沒(méi)有開(kāi)設(shè)計(jì)算機(jī)科學(xué)的入門(mén)課程。邁赫迪晚上躺在床上，和家里的泰迪(Teddy)以及她那臺(tái)老掉牙的戴爾筆記本電腦一起，通過(guò)YouTube視頻和在線教程自學(xué)編程語(yǔ)言Python和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí)。當(dāng)她遇到程序中的Bug時(shí)，她會(huì)求助于論壇上的陌生人。“我真的很討厭Bug，”她高興地回憶道。

　　圖示：編程“小白”邁赫迪開(kāi)發(fā)了診斷植物疾病的人工智能

　　值得一提的是，邁赫迪受到一個(gè)YouTube視頻的啟發(fā)，其內(nèi)容是斯坦福大學(xué)的一個(gè)研究人員開(kāi)發(fā)出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以識(shí)別出皮膚癌，效果能夠與專業(yè)皮膚科醫(yī)生相提并論。一個(gè)在線教程告訴她如何獨(dú)自實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技巧。第一步是下載軟件來(lái)識(shí)別日常用品，比如廁所和茶壺。第二步是重新調(diào)整它的視覺(jué)，給它輸入大約1萬(wàn)張有標(biāo)記的病害植物圖片，這些圖片是邁赫迪從網(wǎng)上收集的，經(jīng)過(guò)了疾病鑒定。

　　2017年晚些時(shí)候，她終于對(duì)自己的應(yīng)用程序plantMD進(jìn)行了測(cè)試。邁赫迪緊張地看著應(yīng)用程序掃描一棵葉子上有淺綠色和褐色斑點(diǎn)的病怏怏葡萄樹(shù)，隨后一片長(zhǎng)著麻點(diǎn)的葉子突然出現(xiàn)在手機(jī)屏幕上。幾次緊張的心跳過(guò)后，“葡萄藤炭疽病”的字眼隨即從上方閃現(xiàn)出來(lái)。快速的網(wǎng)絡(luò)搜索證實(shí)了這一診斷:一個(gè)真菌感染的明確病例，也被稱為鳥(niǎo)眼腐爛。“我放下心來(lái)，” 邁赫迪回憶道，“手持科學(xué)記錄儀工作了。”

　　照相機(jī)可以檢查你的衣服了——田原大輔(Daisuke Tahara)

　　在日本的小城市里，干洗是一項(xiàng)艱巨的工作。田原大輔(Daisuke Tahara)的家族在塔川擁有8家干洗店。塔川位于日本南部，人口只有5萬(wàn)左右。所以田原開(kāi)始考慮讓電腦分擔(dān)一些工作。

　　首先，38歲的田原試圖通過(guò)一個(gè)更好的電腦系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)現(xiàn)代化，更好地記錄和跟蹤訂單。但他的大多數(shù)員工在技術(shù)方面經(jīng)驗(yàn)欠缺,他們很難適應(yīng)這一系統(tǒng)。“他們很容易忘記，”田原說(shuō)。于是，這位自學(xué)成才的程序員開(kāi)始研究軟件如何自動(dòng)檢查顧客的衣服。他在線閱讀了有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)的書(shū)籍，將自己的英語(yǔ)和編程技能發(fā)揮到了極致。在自家店里，他拍了4萬(wàn)張關(guān)于西裝、襯衫、裙子和其他衣服的照片，并用它們來(lái)訓(xùn)練自己開(kāi)發(fā)的人工智能。

　　今年7月，田原開(kāi)始在其中一家店里測(cè)試系統(tǒng)。顧客們把衣服放在桌子上，頭頂就是攝像頭。田原的軟件看了一下，然后在平板電腦上顯示它的結(jié)論(兩件襯衫，一件夾克)。員工通常需要在第一次時(shí)幫助客戶。在那之后，來(lái)干洗店的顧客就可以單獨(dú)使用它。

　　田原說(shuō)，他的工人們一開(kāi)始對(duì)他的發(fā)明感到懷疑，但在發(fā)現(xiàn)軟件讓他們的工作變得更容易之后，改變了原有的看法。他不打算用這個(gè)項(xiàng)目作為裁員的借口，但他希望能幫助擴(kuò)大業(yè)務(wù)。他表示:“我想開(kāi)一家只有這套系統(tǒng)、沒(méi)有員工的商店。”

　　Waymo的縮影——威爾·羅斯科(Will Roscoe)

　　在加利福尼亞州奧克蘭市的一個(gè)倉(cāng)庫(kù)里，一小群書(shū)呆子正在觀看威爾·羅斯科(Will Roscoe)用拇指點(diǎn)擊手機(jī)。在他腳下，一輛塑料外殼被撕破的遙控模型車(chē)開(kāi)始在有劃痕的混凝土地板上沿著黃色和白色膠帶標(biāo)記的跑道行駛，而羅斯科并沒(méi)有進(jìn)一步的控制。這款名為“科學(xué)怪人”的汽車(chē)有一個(gè)攝像頭，頂部有一堆電子設(shè)備，被稱為“驢車(chē)”Donkey Car。羅斯科不是人工智能專家，但他作品中使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件的方法類(lèi)似于Waymo自動(dòng)駕駛汽車(chē)感知世界的方式。

　　圖示：威爾·羅斯科(Will Roscoe)發(fā)明的“驢車(chē)”Donkey Car平臺(tái)

　　作為一名訓(xùn)練有素的土木工程師，羅斯科因?yàn)楦?jìng)選經(jīng)歷設(shè)計(jì)出了Donkey Car。2016年，他在舊金山灣區(qū)(Bay Area)的地鐵系統(tǒng)中競(jìng)選董事，羅斯科承諾將用自動(dòng)駕駛電動(dòng)巴士取代現(xiàn)有地鐵擴(kuò)大運(yùn)力，但他最終只獲得了第三名。打造自己的小型自動(dòng)駕駛汽車(chē)似乎是向選民展示這項(xiàng)技術(shù)并不是純粹幻想的好方法。他說(shuō):“我想證明它可以在小范圍內(nèi)發(fā)揮作用。”

　　事實(shí)證明，他的時(shí)機(jī)非常完美——一個(gè)專門(mén)破解遙控模型汽車(chē)的機(jī)器人愛(ài)好者團(tuán)體即將在附近的伯克利召開(kāi)第一次會(huì)議。在那里，他遇到了另一位修理工亞當(dāng)·康威(Adam Conway)，他提出要打造這樣一輛車(chē)。自學(xué)成才的程序員羅斯科利用谷歌開(kāi)發(fā)的開(kāi)源軟件TensorFlow打造了自己的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。他還從遙控模型汽車(chē)聚會(huì)的一位與會(huì)者那里借用了一些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼。羅斯科的最終設(shè)計(jì)是在演示過(guò)程中通過(guò)觀察人駕駛汽車(chē)的行為來(lái)學(xué)習(xí)駕駛。他把自己創(chuàng)造的模型車(chē)命名為“驢車(chē)”，因?yàn)樗J(rèn)為驢子對(duì)孩子們來(lái)說(shuō)是安全的，不是傳統(tǒng)意義上的優(yōu)雅，而且容易出現(xiàn)不服從的情況。

　　羅斯科和康威把他們所有的軟件和硬件設(shè)計(jì)都放到網(wǎng)上供別人使用。“驢車(chē)”愛(ài)好者現(xiàn)在在香港、巴黎和澳大利亞的墨爾本開(kāi)展比賽。今年1月份，在奧克蘭的倉(cāng)庫(kù)中，九輛自制的自動(dòng)駕駛汽車(chē)比賽以最快速度跑完單圈賽道;在競(jìng)爭(zhēng)者中有一輛由三個(gè)緊張高中生制造的“驢車(chē)”。這些車(chē)輛也開(kāi)始走出賽場(chǎng)。洛杉磯附近的兩名業(yè)余愛(ài)好者改造了驢車(chē)，以便在海灘上發(fā)現(xiàn)并撿垃圾。(晗冰)