把車(chē)停在車(chē)庫(kù)入口，停車(chē)機(jī)器人便能幫助完成停車(chē)的后續(xù)操作；提前在手機(jī)客戶端上點(diǎn)“取車(chē)”，機(jī)器人便會(huì)提前把車(chē)停在出口，恭候乘客“大駕”；當(dāng)然，如果不小心忘了停車(chē)位置，可以到反向?qū)ぼ?chē)機(jī)上輸入車(chē)牌號(hào)，機(jī)器就能顯示準(zhǔn)確位置，并把找車(chē)路線發(fā)送到手機(jī)上……

目前北京大興國(guó)際機(jī)場(chǎng)已經(jīng)迎來(lái)第一架飛機(jī)，啟動(dòng)了飛行校驗(yàn)工作。上述這些“黑科技”都將在今年9月亮相于北京大興國(guó)際機(jī)場(chǎng)，為這一京津冀新樞紐護(hù)航。

北京大興國(guó)際機(jī)場(chǎng)鳥(niǎo)瞰圖。來(lái)源：首鋼基金官網(wǎng)

而千里之外的四川省成都市，人們開(kāi)始用大數(shù)據(jù)、人工智能（AI）等新興技術(shù)，為城市提供精準(zhǔn)可靠的數(shù)字化“畫(huà)像”。這里不僅是大熊貓基地、“慢生活”之都，更在消費(fèi)、物流、招商引資上有著與其他城市的不同“長(zhǎng)相”，比如在全國(guó)生活用品及服務(wù)流入排名中，成都名列全國(guó)第五。完成細(xì)致入微的刻畫(huà)，有助于城市在競(jìng)爭(zhēng)發(fā)展中完善定位，贏得先機(jī)。

無(wú)論智能停車(chē)場(chǎng)還是城市智能畫(huà)像，都是智能城市的一個(gè)微觀體現(xiàn)。近年來(lái)，智能城市已經(jīng)成為科技、互聯(lián)網(wǎng)巨頭的必爭(zhēng)之地，京東、阿里巴巴、騰訊、百度、華為等均有布局。從智能城市向智慧城市的轉(zhuǎn)變發(fā)展過(guò)程，面臨著許多機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

基于數(shù)據(jù)安全的知識(shí)共享

“為乘客提供五星級(jí)的停車(chē)體驗(yàn)”，是北京大興國(guó)際機(jī)場(chǎng)停車(chē)樓的建設(shè)運(yùn)營(yíng)目標(biāo)。

北京首鋼基金有限公司城市更新事業(yè)群執(zhí)行委員李娜對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者介紹，未來(lái)，當(dāng)南來(lái)北往的乘客漫步在大興國(guó)際機(jī)場(chǎng)停車(chē)樓時(shí)，無(wú)論有任何服務(wù)需求，都可以隨時(shí)利用場(chǎng)內(nèi)布設(shè)的信息引導(dǎo)屏，通過(guò)視頻或者語(yǔ)音與管理中心進(jìn)行遠(yuǎn)程交互，實(shí)現(xiàn)信息的精準(zhǔn)推送和服務(wù)觸達(dá)?！按送?，安全運(yùn)營(yíng)是機(jī)場(chǎng)停車(chē)管理的重點(diǎn)，為此我們?cè)谒泻秸緲堑墓?jié)點(diǎn)上安裝了人工智能人臉識(shí)別設(shè)備，當(dāng)發(fā)現(xiàn)可疑人員時(shí)可以即刻上報(bào)處理，有效提升機(jī)場(chǎng)的服務(wù)安全等級(jí)?！?/p>

停車(chē)場(chǎng)不僅是停車(chē)空間，更是便民服務(wù)和社交平臺(tái)。

在同一個(gè)停車(chē)場(chǎng)里的人有很多同質(zhì)性——例如，來(lái)機(jī)場(chǎng)的目的大多一樣、都是開(kāi)車(chē)的人群，對(duì)車(chē)的服務(wù)和生活的服務(wù)有同質(zhì)化感受。李娜說(shuō)：“這種基于服務(wù)場(chǎng)景建立的社交形式有值得深挖的合作潛力?！?/p>

中國(guó)智慧城市市場(chǎng)規(guī)模（單位：億元） 來(lái)源：智研咨詢

計(jì)算平臺(tái)為索然無(wú)味的停車(chē)場(chǎng)提供了豐富的想象空間，而這背后是由京東數(shù)字科技提供的技術(shù)支持。

京東集團(tuán)副總裁、京東數(shù)字科技副總裁、京東城市事業(yè)部總裁鄭宇對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者說(shuō)，通過(guò)城市計(jì)算平臺(tái)的互聯(lián)互通，可以打造“城市操作系統(tǒng)”。城市計(jì)算平臺(tái)具有數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、算法模塊化的特點(diǎn)。用大量的經(jīng)驗(yàn)，找出不同應(yīng)用背后通用的人工智能算法模型，特別是針對(duì)城市的算法模型，把這些算法模型陳列在平臺(tái)里，開(kāi)放出來(lái)。不同行業(yè)的人通過(guò)搭積木的方法快速構(gòu)建自己的行業(yè)應(yīng)用。不同于簡(jiǎn)單的人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別，這些算法模型是交通流量預(yù)測(cè)、空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)、智能選址等針對(duì)城市的大的算法模塊。

鄭宇打了個(gè)比方，“假設(shè)政府各個(gè)委、辦、局的數(shù)據(jù)是小麥，我們把數(shù)據(jù)布到各個(gè)委、辦、局內(nèi)部，就相當(dāng)于磨麥機(jī)。用這個(gè)磨麥機(jī)把小麥磨成面粉，加上水，揉成面做成包子，這個(gè)包子就是有價(jià)值的東西。但包子里面看不出面粉，更看不出小麥，這就是數(shù)字網(wǎng)關(guān)的價(jià)值，做到數(shù)據(jù)在不出庫(kù)、不泄露的情況下，完成知識(shí)的共享?！?/p>

火電廠提效與營(yíng)業(yè)廳選址

這樣的平臺(tái)系統(tǒng)不僅應(yīng)用在停車(chē)場(chǎng)，在傳統(tǒng)火電廠也發(fā)揮了提高效率、降低成本的巨大作用。

煤炭是不可再生資源，且會(huì)產(chǎn)生污染排放。傳統(tǒng)火電廠的需求是用更少的煤發(fā)更多的電，且減少污染?；谶@樣的行業(yè)痛點(diǎn)，鄭宇和他的團(tuán)隊(duì)用類(lèi)似谷歌的“阿爾法狗（AlphaGo）”的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，來(lái)動(dòng)態(tài)控制鍋爐。

具體來(lái)說(shuō)，就是模擬優(yōu)化策略，根據(jù)輸入數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)決策，工人根據(jù)數(shù)據(jù)決策進(jìn)行操作，控制過(guò)濾開(kāi)關(guān)，根據(jù)鍋爐的狀態(tài)輸送合適的煤、合適的風(fēng)、合適的水。送熱送水的動(dòng)作基于鍋爐狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整，使鍋爐的污染排放率降至最低。

“這套系統(tǒng)的難度有多大呢？1.5萬(wàn)個(gè)連續(xù)變量，100多個(gè)控制動(dòng)作，比圍棋的算法更復(fù)雜。最近我們?cè)谀蠈幓鹆Πl(fā)電廠進(jìn)行了成功驗(yàn)收，把鍋爐的發(fā)電效率提高了0.5%，大致能節(jié)約燃煤消耗和污染治理費(fèi)用數(shù)百萬(wàn)元?！编嵱钫f(shuō)，不要小看這0.5%，僅僅這0.5%如果普及到中國(guó)的2000多家發(fā)電廠，每年能為國(guó)家節(jié)約將近70億元燃煤消耗和污染治理費(fèi)用。產(chǎn)能升級(jí)的價(jià)值非常大。

營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)“開(kāi)在哪里，開(kāi)多少家”的問(wèn)題，是企業(yè)擴(kuò)張路上的“黑洞”，不少知名企業(yè)就是因?yàn)槊つ繑U(kuò)張而倒下。而城市計(jì)算平臺(tái)則能為超市、餐飲、商業(yè)綜合體選址提供建議。

聯(lián)通大數(shù)據(jù)有限公司總經(jīng)理趙越告訴第一財(cái)經(jīng)記者，聯(lián)通有一個(gè)營(yíng)業(yè)廳智能選址平臺(tái)，通過(guò)城市計(jì)算平臺(tái)的模型計(jì)算能力和線上線下的數(shù)據(jù)資源，在保證數(shù)據(jù)安全且不出戶的前提下，可以較好地解決這個(gè)問(wèn)題。

更合商家胃口的是，這一數(shù)據(jù)平臺(tái)可根據(jù)營(yíng)業(yè)廳周邊的用戶畫(huà)像制定產(chǎn)品的銷(xiāo)售策略——如果是設(shè)在大學(xué)周邊，營(yíng)業(yè)員應(yīng)該多向客戶推薦流量較大的套餐和新型智能手機(jī)產(chǎn)品。

四大挑戰(zhàn)亟待解決

在智能城市行業(yè)有一個(gè)共識(shí)：中國(guó)智能城市的發(fā)展歷程分為四個(gè)階段，分別是電子化階段、網(wǎng)絡(luò)化階段、信息化階段和智能化階段。鄭宇認(rèn)為，前三個(gè)階段屬于智慧城市，智慧城市主要關(guān)注基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和信息化，技術(shù)驅(qū)動(dòng)力源于計(jì)算機(jī)軟件和網(wǎng)絡(luò)通信。而下一步邁進(jìn)智能城市的過(guò)程中，大數(shù)據(jù)和人工智能將發(fā)揮核心價(jià)值。

如果把智能城市看作一臺(tái)超大型計(jì)算機(jī)，城市操作系統(tǒng)就相當(dāng)于計(jì)算機(jī)中的Windows。系統(tǒng)可以管理智能城市中的各項(xiàng)資源，支撐智能交通、智能規(guī)劃、智能能源等各類(lèi)垂直應(yīng)用，這類(lèi)應(yīng)用則可以看做諸如Office等應(yīng)用軟件。

在讓城市生活更智能的過(guò)程中，機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。鄭宇對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者說(shuō)，挑戰(zhàn)主要包括四個(gè)方面。

首先是城市需要生態(tài)，不能靠一家公司、一己之力來(lái)解決城市運(yùn)行的所有問(wèn)題。也不能讓城市陷入支離破碎的信息孤島。傳統(tǒng)的信息集成或總集+分包的方式，不是有效的生態(tài)。

其次，如何保障城市的數(shù)據(jù)融合和數(shù)據(jù)安全。雖然政府大力提倡數(shù)據(jù)共享，但有一些委辦局的數(shù)據(jù)因?yàn)樾畔踩?，不能直接物理匯聚在一個(gè)機(jī)房里。如何做到在保證數(shù)據(jù)安全性的前提之下，做信息有效共享是一大難題。

此外，早期智慧城市建設(shè)主要依靠政府資金的投入，但政府的資金有限，往往成立了一批新的項(xiàng)目，就失去了對(duì)一批舊項(xiàng)目的資金支持。如何創(chuàng)造有商業(yè)模式的新型智慧城市建設(shè)方式，將是下一個(gè)階段的關(guān)鍵問(wèn)題。如果沒(méi)有良性的商業(yè)模式，政府的資金也很難全面支撐智能城市的建設(shè)。

2016上半年城市交通擁堵導(dǎo)致人均損失情況。來(lái)源：智研咨詢

2017年我國(guó)智能交通分區(qū)域項(xiàng)目數(shù)。

最后，智慧城市，人才先行。建設(shè)智能城市需要大量復(fù)合型人才，也就是既懂大數(shù)據(jù)人工智能，又懂傳統(tǒng)行業(yè)——特別是跟城市相關(guān)的業(yè)務(wù)行業(yè)（交通、環(huán)境、能耗、公關(guān)安全、電子政務(wù)等）。只有把傳統(tǒng)行業(yè)的知識(shí)與人工智能和大數(shù)據(jù)有機(jī)結(jié)合才能夠真正解決問(wèn)題。而這樣的復(fù)合型人才單純依靠高校很難培養(yǎng)，因此要通過(guò)產(chǎn)學(xué)研一體化的機(jī)制，用真實(shí)的項(xiàng)目去培養(yǎng)復(fù)合型人才。